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完美体育-数坤科技研发副总裁危夷晨:AI在医疗影像的应用和探索

作者:肥仔 发布时间:2024-04-03


数坤科技研发副总裁危夷晨:AI在医疗影象的利用和摸索

3 月 23 日,在机械之心 AI 科技年会上,数坤科技研发副总裁危夷晨颁发了主题演讲《AI 在医疗影象的利用和摸索》,对 AI + 医疗影象行业进行了周全的介绍。

作者: 机械之心来历: 彭湃新闻2022-04-06 完美体育10:32:19

以下为危夷晨在机械之心 AI 科技年会上的演讲内容,机械之心进行了不改变原意的编纂、清算:

感激机械之心约请我来加入此次勾当,我是数坤科技的危夷晨。

我持久从事计较机视觉方面的科研和产物研发,之前在旷视科技和微软亚洲研究院工作。比来我插手了数坤科技,从事 AI 医疗影象方面的手艺研发。

此次的分享首要是一个对 AI + 医疗影象行业的周全介绍,因为时候的关系可能不会特殊深切,但我但愿能把这个行业的一些特点、成长汗青给大师做一个简明的介绍,由于良多计较机视觉、图象范畴的从业者对医疗影象行业的领会相对较少。

第一部门是全部 AI + 医疗的时期布景,尽人皆知我国老龄化最先加快,医疗健康的需求在急剧增添。同时我们的医疗资本很是不服衡,年夜病院人满为患,小病院根基没甚么人去。为领会决这个凸起的供需矛盾,国度提出需要把人工智能标的目的上升到国度计谋标的目的,需要跟一些主要的平易近生范畴做深度的连系,此中就包罗医疗健康,需要让 AI 给医疗健康赋能,晋升信息化智能化的水平,晋升办事能力。

不但是在中国,科技跟医疗健康财产进行连系是全球的趋向。如图是研究机构 CB Insights 在 2021 年发布的全球数字健康财产的前 150 名公司名单,在医疗影象范畴数坤科技是独一入选的中国企业,这也代表了国际顶级研究机构对数坤的承认。在国内,也有良多的公司把 AI 手艺跟医疗场景连系起来。此中,医疗影象是很年夜的一个赛道。

为何做医疗影象?有两个缘由,第一个缘由是有需求,由于在全部诊疗进程中,影象阐发是第一个环节,今朝来讲影象科的数据增加率很是高、需求多,可是大夫的增加相对迟缓良多,供需矛盾凸起。同时,影象科的人力本钱和装备本钱较高,效力较低,所以有很强的降本增效的需求。

第二个缘由是有前提,医疗影象阐发的使命跟天然图象视觉使命有良多共性,最近几年来跟着计较机视觉、深度进修手艺的飞速成长,跟图象相干的各个行业,都在敏捷成长。这供给了很好的手艺根本和人材根本,是以,相对来讲医疗影象这个行业的手艺门坎不是特殊高。

跟良多其它与图象阐发连系的行业一样,每一个行业都有各自的特点,医疗影象也不破例。下面我从行业自己的挑战和优势角度做一个扼要的介绍。

医疗影象范畴第一个难点在在影象使命比力丰硕多样,比力碎片化。由于每一个影象使命最少会遭到三个首要身分的影响,第一是若何成像,第二是照哪一个人体部位,第三是看哪一种病。即便是一样的成像体例(好比都是 X 光或都是 CT),假如人体部位纷歧样、病纷歧样,所做的影象阐发使命也纷歧样。

第二个难点是数据门坎比力高,由于用 AI 做医疗影象阐发的汗青比力短,全部范畴还比力缺少数据的规范和系统。第一个问题就是数据很难标注,由于医疗影象的标注需要专业常识,而且常常是 3D 数据,标注起来很慢。别的一个问题在在标注尺度不敷同一,固然医疗行业有比力同一的尺度,但在实践中分歧的病院分歧的大夫有本身的一个相对尺度,乃至可能统一个大夫两次看统一个 case,结论可能都纷歧样,这就致使标注的成果常常不是完全一致和肯定的。别的,数据还很难搜集,医疗数据相对照较隐私,存储在病院内部,全部行业缺少像 ImageNet 如许的年夜型公然数据库,一个病种可以或许搜集到几千个数据就已属在年夜数据了。当数据的广度和深度都不足的时辰就轻易产生比力系统性的误差,会依靠在搜集装备,哪怕统一个装备扫描参数纷歧样,乃至扫描技师纷歧样,发生的数据质量也纷歧样。难以标注和难以搜集的问题致使算法不太轻易泛化。

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1周前

 

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